AI Agent 技能市场：分享技能、模型和角色

我们在做 Crewly 的时候，把 agent 的技能系统设计成了模块化的。每个技能都是一个自成一体的目录：一个描述它的 SKILL.md，加上一个运行它的脚本。这让技能很容易创建、很容易分享，也很容易安装。

Crewly Marketplace 把这种模块化变成了一个社区。浏览其他团队做的技能，一条命令装好，扩展你的 AI agent（智能体）能做的事，一行代码都不用写。

Marketplace 里有什么

Marketplace 里有三类内容：

技能

技能就是你的 agent 可以执行的操作。每个技能都是一个 bash 脚本，用来调用 API、运行工具或执行一个工作流。Crewly 自带 50 多个内置技能，Marketplace 在此基础上再加入社区贡献的技能。

现在就有的例子：

• Code Review（code-review）：分析 git 改动，生成一份结构化的代码审查，检查代码风格、复杂度、安全性和测试覆盖率
• Nano Banana Image Generation（nano-banana-image）：基于 Google Gemini 的 AI 图像生成，有标准和专业两种模型
• Send PDF to Slack（agent-send-pdf-to-slack）：把 markdown 文档转成 PDF，上传到你团队的 Slack 频道
• Playwright Chrome Browser（playwright-chrome-browser）：通过 Playwright MCP server 实现浏览器自动化：操作网页、截图、填写表单

3D 模型

Crewly 的 dashboard 支持用 3D 头像模型来表示 agent。Marketplace 里列出了 GLB 模型，让团队看起来更直观；可以在 Marketplace 里浏览。

模型附带多边形数量、贴图分辨率和可用动画等元数据，让你在安装之前就清楚自己会得到什么。

角色

角色定义了 agent 的行为方式。每个角色都包含一份系统提示词、一份分配的技能列表，以及 agent 行为配置。Marketplace 里列出了共享的角色配置，比如安全工程师；可以在 Marketplace 里浏览。

怎么安装

从 Marketplace 安装一个技能只需要一条命令：

crewly install <item-id>

比如：

# Install a skill
crewly install code-review

# See every skill you can install
crewly search

装好的技能会出现在你 agent 的技能目录里。crewly install 命令安装的是技能；3D 模型和角色请在 Marketplace 里浏览。

Crewly dashboard 里 Marketplace 页面的截图，搜索了「report」：Bug Triage、Daily Standup Report、pdf-tools 和 Test Runner 几张技能卡片，每张都有 Install 按钮。

一个刚装好的本地 Crewly 里的 Marketplace（演示数据），搜索了「report」。图中的评分和下载数是演示环境的，不代表真实使用情况。

技能在底层是怎么工作的

Crewly 自带的技能和你安装的技能，都是一个目录：里面有一个 SKILL.md，告诉 agent 什么时候、怎么用这个技能，通常还有一个 execute.sh 脚本：

skills/
└── my-skill/
    ├── SKILL.md    # When and how the agent should use this skill
    └── execute.sh  # The script that runs

当 agent 需要执行某个操作时，它会带着一个 JSON 参数运行这个技能的 execute.sh：

bash config/skills/agent/my-skill/execute.sh '{"param1": "value1"}'

要把技能发布到 Marketplace，包里还需要一个 skill.json 清单（名称、版本、分类、参数）和一个 instructions.md。crewly publish 在打包前会检查 skill.json、execute.sh 和 instructions.md 这三个文件。

这种架构意味着技能是：

• 可移植的：就是一个包含 SKILL.md 和一个脚本的目录
• 可测试的：直接运行 shell 脚本就能验证它是否正常工作
• 可组合的：技能可以调用其他技能，或者串联起来
• 与运行时无关的：在 Claude Code 或 Codex 上都能用

示意图：技能是怎么工作的。技能是一个目录，SKILL.md 告诉 agent 什么时候、怎么用，通常还有一个 execute.sh 脚本；agent 带着 JSON 参数运行 execute.sh；在 Claude Code 或 Codex 上都能用。

技能是怎么工作的（示意图）。

精选技能详解

Nano Banana Image Generation：AI 图像生成

Nano Banana Image Generation 技能让你的 agent 变身视觉创作者。给它一段文字提示，它会用 Google 的 Gemini 图像生成 API 生成一张图片（需要设置 GEMINI_API_KEY）。

crewly install nano-banana-image

它支持两种模型：标准（Gemini Flash）和专业（质量更高，加 --pro 参数）。很适合生成概念图、占位图片或可视化文档。

Send PDF to Slack：文档投递

这个技能处理一个常见的工作流：拿一个 markdown 文件，转成排版专业的 PDF，然后发到一个 Slack 频道。它会在第一次运行时自动安装自己需要的 Python 依赖。

crewly install agent-send-pdf-to-slack

你的 QA agent 可以生成一份测试报告，直接发到团队频道，完全不需要人工参与。

Playwright Chrome Browser：网页自动化

这个技能基于 Playwright 的 MCP server，给 agent 浏览器控制能力：打开页面、填写表单、点击元素、截图。

crewly install playwright-chrome-browser

它需要 Playwright MCP server，在 Settings 里开启浏览器自动化时 Crewly 会自动配置。也可以手动添加：npx @playwright/mcp@latest。

装好之后，agent 就能把网页交互自动化，作为工作流的一部分：抓取文档网站、测试已部署的 UI，或者操作基于网页的工具。

为 Marketplace 做贡献

想分享你做的技能？流程很简单：

1. 按结构组织你的技能，包含发布所需的三个文件（skill.json、instructions.md、execute.sh）
2. 在本地测试，用示例输入运行 execute 脚本
3. 校验并打包：运行 crewly publish <path-to-skill> --dry-run
4. 提交：运行 crewly publish <path-to-skill> --submit，它会从你的 GitHub 账号开一个 PR，把技能加到 config/skills/agent/marketplace/ 下，元数据写在 skill.json 里

我们会从质量、安全性和实用性几方面审核提交的内容。通过审核的技能会出现在 Marketplace 里，供所有 Crewly 用户使用。

常见问题

怎么从 Crewly Marketplace 安装技能？

运行 crewly install <item-id>，例如 crewly install code-review。想看所有可安装的技能，运行 crewly search。装好的技能会出现在你 agent 的技能目录里。

发布一个技能之前，它需要哪些文件？

三个：skill.json（清单）、execute.sh（脚本）和 instructions.md。crewly publish 在打包前会检查这三个文件。Crewly 自带的技能和从 Marketplace 安装的技能，用的是一个 SKILL.md 加上它的脚本。

我的团队怎么分享自己的 agent 技能？

给技能准备好这三个文件，在本地测试，用 crewly publish <path-to-skill> --dry-run 校验并打包，再用 crewly publish <path-to-skill> --submit 提交。这会开一个 pull request，通过审核的技能会出现在 Marketplace 里，供所有 Crewly 用户使用。

技能也能在 Codex 上用吗？

能。技能与运行时无关：在 Claude Code 和 Codex 上都能用。

接下来会有什么

我们正在做几项 Marketplace 改进：

• 在网页界面一键安装：直接在 dashboard 里安装技能，不用走 CLI
• 技能评分和评价：帮助社区把最好的技能挑出来
• 技能包：为常见工作流预先配好的技能组合（比如 "Full-Stack Dev Kit"、"QA Pipeline"）
• 私有 Marketplace：把你团队的内部技能放在私有仓库里

第一次用 Crewly？先看快速上手指南，或者读完整教程，了解创建一支多 agent 团队的详细步骤。想知道一支团队能承担哪些工作，可以看看 AI Agent 团队的五个使用场景。

浏览 Marketplace

访问 Crewly Marketplace，浏览现有的技能、模型和角色。可以按分类筛选、按关键词搜索，或者按热度排序，找到你需要的东西。

Crewly Marketplace 是一个汇集 agent 技能、3D 头像模型和角色配置的社区中心。技能是可移植的 shell 脚本，在所有支持的运行时上都能用，比如 Claude Code 和 Codex。用 crewly install <item-id> 安装一个技能，它就会出现在你 agent 的技能目录里。

有技能的想法，或者想参与贡献？去 Crewly GitHub 仓库看看怎么开始。