开始用 Crewly 不需要一篇很长的教程。下面就是从安装到跑起一支 AI agent（智能体）团队的完整路径。
最短版本
先安装 Node.js 22 或更新版本（nodejs.org 的安装包或 Homebrew），再运行：
curl -fsSL https://crewlyai.com/install.sh | bash
然后打开一个新的终端，运行：
crewly start
想用 npm？如果你的 Node 来自 Homebrew 或 nodejs.org 安装包，npm install -g crewly 也可以。
Crewly 会启动后端，并在浏览器里打开网页 dashboard，地址是 http://localhost:8787。在 dashboard 里创建一个团队，然后点击 Start Team。
示意图：安装流程。第 1 步，先安装 Node.js 22 或更新版本，再用 curl -fsSL https://crewlyai.com/install.sh | bash 安装 Crewly，然后打开一个新的终端，运行 crewly start，网页 dashboard 会在 http://localhost:8787 打开。想用 npm？如果你的 Node 来自 Homebrew 或 nodejs.org 安装包，npm install -g crewly 也可以。
安装并启动 Crewly（示意图）。
分步说明
1. 安装 Crewly
先安装 Node.js 22 或更新版本（nodejs.org 的安装包或 Homebrew），再运行：
curl -fsSL https://crewlyai.com/install.sh | bash
想用 npm？如果你的 Node 来自 Homebrew 或 nodejs.org 安装包，npm install -g crewly 也可以。
需要 macOS 或 Linux；Node.js 22 或更高版本（用 node --version 检查）；jq 和 curl；以及一个已安装并登录的 AI CLI（Claude Code 或 Codex）。在 macOS 和 glibc Linux（x64/arm64）上不需要 C/C++ 编译工具链，Crewly 使用预编译的二进制文件安装；在 Alpine/musl、glibc 低于 2.28 或其他架构上，或者网络拦截了预编译文件的下载时，需要安装 python3、make 和 g++（crewly doctor 会告诉你）。
2. 安装一个 AI 编码 CLI
你至少需要安装一个 AI 编码 agent。选一个就行（也可以两个都装）：
# Claude Code (Anthropic)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# OpenAI Codex
npm install -g @openai/codex
3. 配置并启动 Crewly
然后打开一个新的终端，运行：
crewly start
网页 dashboard 会自动打开。你会看到一个空白状态：还没有任何团队。
4. 创建你的第一个团队
在 dashboard 里：
- 创建一个项目（Create a Project）：把它指向你的代码库目录
- 创建一个团队（Create a Team）：添加 2 到 3 个 agent，角色可以是
backend-developer、frontend-developer、qa-engineer - 启动团队（Start the Team）：点击 Start Team，看着每个 agent 从
inactive依次变成starting、started（它的 CLI 已经在运行）和active（它已经报到，可以接任务）
这就是你的 AI 开发团队，已经跑起来，随时可以接任务。
Crewly dashboard 里一个团队页面的截图：团队「Acme Studio」有三个 agent（PM、Dev、QA），还有分配的项目，以及团队规范和 SOP 的链接。
Crewly dashboard 里的一个团队。真实界面、演示数据：团队和项目都是虚构的。
你会看到什么
团队启动后，dashboard 会显示：
- agent 状态卡片：谁在线、谁空闲、谁在干活
- 实时终端输出：点击任意 agent，实时查看它的终端输出
- 任务跟踪：分派工作并监控进度
- 聊天界面：用自然语言和编排 agent 对话
分派你的第一个任务
打开 Chat 页面，输入一个请求：
Build a REST API with user authentication. The backend dev should
handle the Express routes and the QA engineer should write tests.
编排 agent 会自动拆解这个任务，并分派给每个 agent。在终端面板里看它们干活。
快速参考
# Start (opens the dashboard)
crewly start
# Start without opening the browser
crewly start --no-browser
常见问题
安装 Crewly 之前需要准备什么？
macOS 或 Linux，Node.js 22 或更高版本，jq 和 curl，以及一个已安装并登录的 AI CLI（Claude Code 或 Codex）。在 macOS 和 glibc Linux（x64/arm64）上不需要 C/C++ 编译器；你的机器是否需要，crewly doctor 会告诉你。
怎么安装并启动 Crewly？
运行 curl -fsSL https://crewlyai.com/install.sh | bash，然后打开新终端运行 crewly start。网页 dashboard 会在 http://localhost:8787 打开，你在那里创建项目和团队。
Crewly 支持哪些 AI 编码 CLI？
Claude Code 和 Codex。启动团队之前，至少安装其中一个并登录。
Crewly 开源吗？
开源。Crewly 以 MIT 许可证开源，代码在 GitHub 上。
接下来
现在你已经跑起来了：
- 完整教程：一步步创建一支 3 个 agent 的团队
- 使用场景参考：多 agent 团队能出成果的 5 个场景
- 浏览 Marketplace：安装社区构建的技能和角色配置
- Crewly 与 CrewAI 对比：看看 Crewly 和其他多 agent 工具有什么不同
Crewly 是一个开源的 AI agent 编排平台，能把多个编码 CLI agent（Claude Code 或 Codex）作为一支协同的团队启动起来，并提供实时的网页 dashboard。用
curl -fsSL https://crewlyai.com/install.sh | bash安装，然后打开新终端运行crewly start。
Crewly 以 MIT 许可证开源。在 GitHub 上给项目一个 Star，开始搭建吧。