企业方案 · 10–50 人中小企业

一支 AI 团队,运行在 你选择的模型上

目前唯一一个让你为每个 Agent 自由选择 Claude、OpenAI 或 Gemini 的 AI 团队平台——不绑定任何单一厂商。多角色 Agent(PM、开发、设计、客服)内置任务委派和质量验证。

按团队定价,而非按席位——你的 AI 成本不会随员工数线性增长。

我们的服务

中小企业一键安装

几分钟内在你自己的基础设施上部署一支预配置好的 AI 团队。

  • 自托管——数据留在你手中
  • 简单的引导式配置
  • 自带模型——Claude、OpenAI 或 Gemini

AI 团队模板

预构建的团队配置——每个模板都是可直接部署的多角色 AI 团队。

  • LinkedIn 线索获取团队
  • 小红书调研团队
  • CRM 跟进团队
  • 内容生产+发布团队

定制 AI 团队

我们为你的具体业务流程设计团队——角色、委派链、验证关卡。

  • 与你现有工具的集成
  • 角色定义 + 委派链 + SOP 文档
  • 持续优化和技术支持

使用案例

LinkedIn 线索获取

输入

目标职位、公司和行业

输出

结构化线索列表和触达草稿

小红书调研

输入

细分关键词和市场定位

输出

热门话题、KOL 列表、内容创意

教育运营

输入

课程表和学生名册

输出

考勤跟踪、报告、沟通工作流

2026 年诚实对比

Crewly Pro vs. Claude · ChatGPT · Copilot for Business

2026 年所有头部厂商都已推出多 Agent SMB 平台。能力层面已经拉平。没拉平的是「选择权」——模型选择、定价形态、是拿到成品团队还是自己搭建平台。

Crewly Pro

AI 团队 · 多模型 · 按团队定价

  • 团队结构分层 AI 团队——团队负责人将工作委派给角色分工的 Agent(PM、开发、设计、客服),交接处有验证关卡。
  • 模型选择多模型——Claude、OpenAI 或 Gemini,按 Agent 切换。不绑定厂商。
  • 定价按团队——$999 setup + $799/月覆盖整支 AI 团队。不随员工数增长。
  • 开箱即用预构建的成果导向 AI 团队模板——营销运营、GTM 外联、客服一线。部署的是成品团队,不是平台。

Claude for Small Business

Anthropic · 2026-05 发布

  • 团队结构单 AI Agent + 多步骤工作流。打包了记账、广告文案和 5 个 SaaS 集成。
  • 模型选择只能用 Anthropic。Claude 内的 toggle。
  • 定价按席位——尚未公开(业内推测 $30–$100/席位/月)。
  • 开箱即用打包了 SMB 工具(记账、广告文案)+ 5 个连接器。无多角色团队模板。

ChatGPT Business

OpenAI · Workspace Agents 2026-04

  • 团队结构Workspace Agents——工作区内团队共享 Agent(2026-04 研究预览)。
  • 模型选择只能用 OpenAI。Workspace Agents 基于 Codex。
  • 定价按席位——$20–$25/席位/月(最少 2 席位)+ Workspace Agents 按 credit 计费。
  • 开箱即用用 Workspace Agents 自己搭建。无预构建多角色模板。

Copilot for Business

Microsoft · Copilot Studio A2A + Agent 365

  • 团队结构Copilot Studio 中的多 Agent A2A(2026-04)+ Agent 365 治理面(2026-05 GA)。
  • 模型选择Microsoft Foundry + 通过 Agent 365 接入的合作伙伴 Agent。仅限 Microsoft 生态。
  • 定价按席位——$18–$21/席位/月 + M365 基础订阅($12.50/席位)= 全成本 $30–$33/席位。
  • 开箱即用用 Copilot Studio 自己搭建(需要 Power Platform 技能)。无预构建多角色模板。

能力对等,选择不同。

我们不是说这些头部产品不好——在它们的边界内都很强。我们说的是「边界本身」很关键。如果你的 SMB 不想绑定单一模型厂商、不想按席位线性涨价、又没有 Power Platform 开发者在编制内——Crewly Pro 就是为这个缺口打造的。

竞品数据截至 2026-05。ChatGPT Business 和 Copilot for Business 价格来自第三方索引(fritz.ai、eesel.ai、copilot-experts.com),因为厂商官网返回 403/404;Pilot 沟通时会再核实。

定价

初始设置

$500 – $2,000+

一次性费用 · 整支团队搭建

月度服务

$200 – $500+

整支团队的持续支持与优化

多数 Crewly Pro Pilot 项目最终落在 $999 setup + $799/月。这个价格覆盖你整支编排有序的 AI 团队——PM、开发、设计、客服协同工作——而不是按席位付费。按团队定价(而非按席位)意味着你的 SMB AI 成本不会随员工数线性增长。一次付费,覆盖整支团队,不按 Agent 数量计算。

定价取决于工作流复杂度和集成范围。

常见问题

三个都是真实产品,任何一个都可能更适合你。Claude for Small Business 是 Claude 应用内的单 AI 助手——非常适合个人经营者做记账、广告文案这类任务。ChatGPT Business 提供 Workspace Agents——OpenAI 工作区内的团队共享单 Agent。Microsoft Copilot Business + Copilot Studio 提供多 Agent A2A 和 Agent 365 治理,但需要 M365 订阅以及 Power Platform 开发技能去搭 Agent。Crewly Pro 在三个维度上不同:(1)你拿到的是带委派和验证的多角色团队,不是共享单 Agent 或自建平台;(2)每个 Agent 运行在你选的模型上——Claude、OpenAI 或 Gemini,按 Agent 切换;(3)按团队定价而非按席位,不随员工数增长。如果你是个人经营者或 5 人以内的 Microsoft 生态小店,头部产品可能更合适。如果你要的是一支能跑完整业务职能的 AI 团队,那就是 Crewly Pro。

Lindy 和 Relevance 提供的是单 AI Agent + SaaS 连接器市场——和 Claude for Small Business 是同一种产品形态,只是多了个连接器构建器。Crewly Pro 是多 Agent 多模型的:团队负责人把工作委派给专门的 Agent,验证产出后再交付,每个 Agent 都运行在你选的模型上。如果你要解决的是「一个助手用我所有工具」,那些产品有竞争力。如果你要的是「运营整个营销职能而不需要我招人」,那就是团队形态的问题,Crewly Pro 就是为此而生。

Crewly Pro 的运行时是多模型的——团队里每个 Agent 都可以运行在 Claude、OpenAI 或 Gemini 上,你可以为单个 Agent 切换模型,不需要重建团队。如果 Anthropic 涨价或加了不利于你的用量限制,几分钟内就能把受影响的 Agent 切到 OpenAI 或 Gemini。单一厂商的产品(Claude for SMB、ChatGPT Business、Microsoft Copilot Business)则把你锁定在一家厂商的定价和路线图上。

按席位定价的 AI 工具按用户计费——10 个用户付 10 倍席位费。Crewly Pro 按团队定价——一份价格覆盖整支为你运转的 AI 团队,不管你公司多少人在用。对于 5 角色多 Agent SMB 部署:ChatGPT Business + Workspace Agents 大约 $1,500/年席位费 + Workspace Agents 按 credit 计算的算力费;Microsoft Copilot Business + Copilot Studio 多 Agent(保守全成本)大约 $5k–$10k/年 + Power Platform 实施工时;Crewly Pro 是 $9,588/年的固定价,模板化团队无实施工时。和招一个初级内容市场专员($3k–$6k/月全成本)相比,多数 Pilot 在第二个月就能跑出正 ROI。(竞品价格截至 2026-05。)

不会,也不建议替代。Crewly Pro 和你的同事们个人用的聊天工具并行运行。你的同事继续用喜欢的 AI 做思考和起草。Crewly Pro 处理的是「环节太多、单个助手搞不定」的职能化工作——外联序列、内容生产流水线、客服一线分流。是互补关系,不是替换。

客户案例

教育 · 活跃客户

STEAM Fun(科学奶酪)

为课后 STEAM 项目提供 AI 驱动的教育运营

100+

管理学生数

5

部署 AI Agent 数

3

自动化工作流数

自动化学生数据管理、家长沟通、教学记录归档和排课——将每周数小时的手动工作缩减到几分钟。

预约咨询

告诉我们你的需求,我们会安排一次探索性通话。

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