实际演示
开源 · MIT 协议什么是 Crewly？
Crewly 是一个开源平台，能将 Claude Code、Gemini CLI 和 Codex 编排为一个开发团队。
Crewly 是一个开源的 AI Agent 编排平台，协调多个 AI 编程 Agent——包括 Claude Code、Gemini CLI 和 OpenAI Codex——作为软件开发团队协同工作。它提供实时 Web 仪表板，用于创建团队、分配角色、委派任务，并在实时终端会话中监控 Agent 活动。Agent 通过基于 bash 的技能进行通信，并接收特定角色的系统提示。使用 npm install -g crewly 安装，运行 npx crewly start 启动仪表板。
CrewAI 是一个用于通过代码构建 LLM Agent 的 Python 框架。Crewly 是一个独立的 AI Agent 编排平台，带有 Web 仪表板，在真实终端会话中管理现有的 AI 编程 CLI（Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex）——无需 Python 或 SDK 集成。
Crewly 支持三种 AI 编程 Agent 运行时：Claude Code（Anthropic，默认）、Gemini CLI（Google）和 Codex CLI（OpenAI）。每个 Agent 在自己的 PTY 终端会话中运行。你可以在同一个团队中混合使用不同的运行时。
支持多种 AI 运行时
在同一团队中混合使用不同运行时
专为多 Agent 开发打造
多运行时 Agent
使用 Claude Code、Gemini CLI 或 Codex 编排团队。按 Agent 混合运行时——在同一团队中用 Claude 做后端，Gemini 做前端。
实时仪表板
在实时终端会话中观察每个 Agent 的工作状态。监控进度、查看任务状态，需要时随时介入——一切尽在浏览器中。
任务编排
创建项目、委派任务、追踪进度。编排 Agent 自动拆分工作并分配给合适的团队成员。
知识库
存储 SOP、架构文档和操作手册，Agent 可按需查询。全局和项目级别的作用域让上下文有序且可访问。
持久记忆
Agent 在不同会话间记住模式、决策和注意事项。学习随时间累积，让你的 AI 团队在每项任务中变得更聪明。
技能市场
通过社区构建的技能、角色和配置扩展 Agent 能力。从市场中浏览并一键安装。
三步组建你的第一个 AI 团队
安装并启动
运行 npx crewly start 启动后端并打开 Web 仪表板。
$ npx crewly start组建团队
选择 Agent 角色（开发者、QA、PM、架构师）并选择运行时（Claude Code、Gemini CLI 或 Codex）。
委派与交付
将团队分配到项目，委派任务，实时观察 AI Agent 协作。
常见问题
Crewly 是一个开源的 AI Agent 编排平台。它协调多个 AI 编程 Agent——Claude Code、Gemini CLI 和 OpenAI Codex——作为软件开发团队工作。你可以通过实时 Web 仪表板管理一切：创建团队、分配角色、委派任务，并在实时终端会话中观察 Agent 工作。
Crewly 支持三种 Agent 运行时：Claude Code（Anthropic）、Gemini CLI（Google）和 Codex CLI（OpenAI）。Claude Code 是默认运行时。你可以在同一团队中混合使用不同运行时，并在设置中自定义每个 Agent 的启动命令。
使用 "npm install -g crewly" 安装 Crewly，然后运行 "npx crewly start"。这将启动后端服务器并在浏览器中打开 Web 仪表板。你需要 Node.js v20+ 和至少一个 AI 编程 CLI（Claude Code、Gemini CLI 或 Codex）。
是的。Crewly 完全开源，采用 MIT 协议。源代码可在 GitHub 上获取。
CrewAI 是一个用于通过代码构建自定义 LLM Agent 流水线的 Python 框架。Crewly 是一个独立平台，通过 Web 仪表板编排现有的 AI 编程 CLI（Claude Code、Gemini CLI、Codex）——无需 Python 或 SDK。Crewly 专为想要立即启动 AI Agent 团队的开发者设计，内置任务管理、持久记忆和知识库。
可以。安装 Gemini CLI（"npm install -g @google/gemini-cli"），设置 GEMINI_API_KEY 环境变量，在 Crewly 仪表板中创建团队时选择 "Gemini CLI" 作为运行时即可。
可以。安装 Codex CLI（"npm install -g @openai/codex"），配置 OpenAI API 密钥，在仪表板中选择 "OpenAI Codex" 作为运行时即可。
Crewly 可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。它使用 node-pty 进行终端会话管理，提供跨平台 PTY 支持。你需要安装 Node.js v20 或更高版本。
Crewly 内置了多种角色提示：开发者、前端开发者、后端开发者、全栈开发者、架构师、QA 工程师、产品经理、设计师、通用型等。每个角色都有定制的系统提示来引导 Agent 行为。你也可以创建自定义角色。
Agent 使用基于 bash 的技能与 Crewly 后端交互。它们可以向特定队友发送消息、报告进度、回忆记忆、查询知识库和管理任务。编排 Agent 可以委派任务、启停其他 Agent，并协调整个团队。